層級線性與多層次模型在國內外日益受到重視，最主要是傳統統計方法只能估計單一個體層級或單一組織層級，這對估計現實世界的情況有很大偏誤，比如說員工的工作滿意，如果只是單一估計員工個別因素，可能會錯估它們工作系絡或組織的潛在影響。多層次與層級線性模型廣泛應用到組織管理、教育、醫藥健康等領域。這本書主要應用層級線性與多層次模型的理論、實務與軟體應用的參考書。

　　這本書的目標即在提供有興趣多層次分析的學生、學者與實務人員教學與研究的指導。在這本書亦提供範例的資料檔與統計程式操作方式。這些基礎理論與範例有助於我們瞭解多層次分析。要深入瞭解這本書必須要有基本的多元迴歸方程式的知識。這本書會提供HLM 6.08所演示的範例，針對多層次迴歸分析主要模型的操作程序，並強調這些統計軟體所產生的報表解釋，諸如結果變項為連續變數或者類別變數的兩層與三層模型、輔助性統計(如迴歸係數信賴區間、組內相關係數等)、檢視模型假設等。

　　在這本書主要環繞著為什麼多層次分析對組織研究、不同領域研究處於關鍵?什麼是多層次分析的概念模型?多層次分析模型跟傳統模型有何不同?如何正確操作多層次分析的統計軟體，以及提出關鍵性解釋。線性混合效果模型基本概念與變異數分析的估計，包含可以衡量固定效果，以及無法直接估計而由變異數與共變異數矩陣估計的隨機效果模型(包含連續變數、類別資料變數、時間資料)，以及整理歸納國內外期刊以多層次分析方法的一般期刊論文寫作方式。